Une méthode de segmentation hybride par combinaison adaptative des informations texture et couleur - Université de Technologie de Belfort-Montbeliard
Conference Papers Year : 2010

Une méthode de segmentation hybride par combinaison adaptative des informations texture et couleur

Andrea Cohen
  • Function : Author
  • PersonId : 1434057
Dhouha Attia
  • Function : Author
  • PersonId : 1434058
Cyril Meurie
Yassine Ruichek

Abstract

Une nouvelle technique de segmentation basée sur une Ligne de Partage des Eaux (LPE) utilisant une combinaison adaptative des informations couleur et texture de l'image est proposée. Ces informations sont représentées sous la forme de deux gradients morphologiques : un gradient morphologique couleur lexicographique et un gradient texture basé sur des descripteurs de texture obtenus par des matrices de cooccurrence. Ces deux gradients morphologiques sont ensuite combinés par le biais d'une stratégie de fusion de gradients et une technique adaptative pour le choix des poids de combinaison. Une segmentation par Ligne de Partage des Eaux (LPE) est ensuite effectuée en utilisant le gradient hybride calculé précédemment. Les résultats de segmentation obtenus sont évalués avec l'erreur quadratique moyenne (MSE) pour plusieurs ensembles de paramètres et pour différents espaces couleur.

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Dates and versions

hal-04758689 , version 1 (29-10-2024)

Identifiers

  • HAL Id : hal-04758689 , version 1

Cite

Andrea Cohen, Dhouha Attia, Cyril Meurie, Yassine Ruichek. Une méthode de segmentation hybride par combinaison adaptative des informations texture et couleur. MAnifestation des JEunes Chercheurs en STIC- MAJESTIC, Oct 2010, Bordeaux, France. pp.8. ⟨hal-04758689⟩
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