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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Temperature measurement Simulation IC Symmetry Super-Twisting Sliding Mode Control Cable shielding Integrated circuits Active transformation Transcutaneous oximetry Big Data Claudication Acoustoelasticity Susceptibility Autonomous Vehicles Antioxidant activity Coda Wave Interferometry Immunity testing Diagnosis Switching piecewise-constant controller Accelerométrie Initial conditions Pathophysiology Peripheral artery disease Temperature distribution Structural health monitoring Accelerometry Calf pain Optimal command Dairy cows Artefact rejection Integrated circuit Electromagnetic compatibility Bandits-Manchots Combinatoires Field-to-line coupling OCL Field-to-trace coupling Ultrasound Modeling IDM Prediction Immunity Ischemia Conducting materials Near field EMC Action Modelling IEC GTEM cell Emission Modélisation Capacitors Chaos Vehicle dynamics Metamaterial Reliability Model transformation Genetic algorithm Interaction Pins Microembolus Analytical model Microstrip Anti-diabetic properties Mapping Accelerometer Sleep apnea Optimization Machine learning FDTD Damage detection MDE Malan Equations Radio frequency Active Front Steering Integrated circuit modeling Independent chaotic attractors Monitoring Entropy Binary sequence Aging Classification Systèmes embarqués DPI Bifurcation Instrument Concrete Full-wave simulation Thoracic outlet syndrome Machine Learning Nonlinearity Calibration Model-checking Malai Apprentissage par Renforcement UML Model Driven Engineering PCB Anticontrol of chaos

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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